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【分会亮点】荷兰将利用“协同管控”与“智能分流”缓堵

创建时间:2015-05-06 06:50



4月27日,第十四届亚太智能交通论坛中荷数据研讨会在南京金陵会议中心召开,交通运输部公 路科学研究院ITS中心张纪升主任助理主持了这次研讨会。来自中国和荷兰的专家和学者在会上对数据融合进行了专业的研究成果展示。笔者从会上了解到,荷兰 目前正在研究利用综合智能交通协同管理的方法来解决实时的交通拥堵问题。



来自荷兰国家政府基础设施和环境部水路交通局的官员Ronald Adams表示说,荷兰在首都阿姆斯特丹投入五千万欧元预算来治理公共交通,如果采取的措施能够显著缓解交通拥堵现象,此项技术将会被推广应用到全国乃至 其他的国家和城市。这项措施即通过路面及车载设备来获取并了解实时的路面状况,通过“智能分流”方法及“匝道协同”方法来解决高速公路的交通拥堵问题。 “智能分流”即通过获取车辆的目的地,采用一套科学的算法得出该时间段有同样目的地的车辆,再将这些车辆合理地分配给所有能够到达这一目的地的道路,从而 达到抑制人们走相同路线而造成交通拥堵的现象。“匝道协同”即在出现交通拥堵的高速公路路段相关的匝道进行协同管控,并随着态势的演变,可以扩展到附近的 城市路网的交叉口与匝道进行协同管控,从而缓解主干道的交通压力。

来自荷兰的专家们表示,交通的自我优化能力较差,而人为的解决途径不过是为了让交通更有预测性。专家们还表示,荷兰与中国的合作尤为重要,荷兰与中国的合作越来越密切且程度越来越深,荷兰非常重视中国这个有实力的朋友。




张纪升主任助理表示,数据融合是实现智能交通的基础,如何基于合理方式进行交通状况预测,并且提高使用交通数据的精度,已经成为ITS面临的一个巨大挑 战。来自江苏省交通规划设计院的王维峰博士认为:智能公交系统与数据是相关的,数据的搜集、处理、融合、发觉以及大数据都是相关的。而融合多渠道的信息来 源,是MDF实现对交通和路况更好了解的基础。中方专家一致认为,我们可以从大数据当中在交通管理层面获益,数据融合可以让人们对交通获得更好的理解,数 据融合模型本身并不是说可以服务任何目的,但是把它用在中国交通管理过程中,这是国际上都认可的。

Ronald Adams在会议结束时开玩笑说:“今天是荷兰国王的生日,荷兰人在今天不需要工作。可是我却在这里做演讲,这足以证明我对此次会议的信任和对中方的重视。”